«Яндекс» расширил аудиторию своего ИИ-помощника для врачей – бета-версия сервиса стала доступна всем медицинским работникам, а не только сотрудникам партнерских клиник. Теперь любой врач может обращаться к нему с личных устройств в любое время: во время обходов, клинических разборов или непосредственно на приеме. Как рассказали IT Speaker, разработчики позиционируют его как универсального помощника для специалистов разного профиля – от терапевтов до узких экспертов.
Функциональность ассистента охватывает широкий спектр задач: проверка лекарственных взаимодействий, уточнение диагностических алгоритмов и расчет клинических показателей через встроенные калькуляторы и оценочные шкалы. Например, пульмонолог может оперативно определить тяжесть внебольничной пневмонии по шкале CURB-65 и сопоставить выбранную тактику с действующими клиническими протоколами. В основе ответов лежат данные из более чем тысячи источников – официальных клинических рекомендаций, классификатора МКБ, государственного реестра лекарственных средств, нормативных актов и профильных справочников.
Технологический фундамент решения – платформа Yandex AI Studio, адаптированная под медицинскую специфику. Обработка запроса включает несколько ступеней контроля: классификатор отфильтровывает вопросы вне медицинской области, роутер определяет оптимальный тип источников, а модуль реранкинга детально анализирует найденные документы и выстраивает их по степени релевантности. Такая архитектура минимизирует вероятность ошибок и нейросетевых искажений. Ассистент предлагает два формата ответов – сжатый для быстрых справок и развернутый для углубленного изучения, причем каждый ответ сопровождается ссылками на первоисточники.
Пользоваться сервисом можно через веб-интерфейс или мобильное приложение «Яндекс» Мед для Android (доступно в RuStore), а в планах выпуск версии для iOS. До этого функционал был ограничен партнерской сетью клиник, где он встроен в комплексное решение для медучреждений – включая автоматическую генерацию черновиков протоколов приема и извлечение данных из электронных медицинских карт.