Разработана технология создания синтетических датасетов на основе VR

С помощью таких датасетов можно обучать нейронные сети и создавать более экономически выгодный контент.

Центр искусственного интеллекта Петрозаводского госуниверситета (ПетрГУ) разработал (https://rspectr.com/novosti/razrabotana-tehnologiya-sozdaniya-sinteticheskih-datasetov-na-osnove-vr?utm_source=telegram) технологию создания синтетического набора компьютерных данных (датасета) на основе моделей виртуального пространства.

«Обученная на синтетическом датасете нейронная сеть дает результаты, сравнимые с обученной на реальном наборе данных. Например, в случае с таким средством индивидуальной защиты рабочего, как каска, точность превысила 99%, а по детекции более сложного объекта – защитных очков – 95%”, – отметил директор центра Алексей Марахтанов.

В центре планируют использовать полученный опыт для создания платформы, которая упростит сбор синтетических датасетов и обучение нейронных сетей. Эту технологию можно использовать не только при моделировании рабочего или его экипировки, но и для решения других производственных задач, выявления нештатных ситуаций.