В России создали нейросеть, распознающую объекты под микроскопом

В Институте интеллектуальной робототехники Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали и запустили набор бесплатных онлайн-сервисов на базе искусственного интеллекта iOk для автоматического анализа и описания изображений, сделанных при помощи микроскопов. Платформа призвана избавить ученых от выполнения рутинных задач, который возникают при ручной обработке снимков. Об этом «Газете.Ru» сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ.

«Перед учеными довольно часто встает задача характеризации изображений, полученных с микроскопа: необходимо определить, например, средний размер объектов или их количество. Раньше ученым приходилось производить эти манипуляции вручную, затрачивая массу усилий и времени», – рассказал «Газете.Ru» заведующий лабораторией глубокого машинного обучения в физических методах Института интеллектуальной робототехники НГУ Андрей Матвеев.

Платформа iOk представляет собой набор из трех онлайн-сервисов на базе искусственного интеллекта (ИИ) для анализа изображений. Сервисы называются No Code ML, DLgram и ParticlesNN. Первые два реализованы в мессенджеры Telegram в виде бота, а третий представляет собой веб-сервис. Ядром всех программ является нейросеть Cascade Mask-RCNN, обученная на 5 тыс. объектов.