«Ученые из лаборатории цифрового микроскопического анализа Сеченовского университета Минздрава России совместно со специалистами „Вымпелком“ разрабатывают нейросеть, которая позволит определять степень злокачественности опухолей почек и прогнозировать дальнейшее течение болезни. Искусственный интеллект снимет часть рутинных задач с врачей-патологоанатомов и даст им возможность сосредоточиться на работе с другими параметрами опухоли», — говорится в распространенном сообщении.
Ежегодно в России регистрируется более 23 тысяч случаев рака почки. После операции для каждого пациента разрабатывают дальнейшую стратегию борьбы с болезнью на основе характера опухоли и степени ее злокачественности, которые в свою очередь определяет врач-патологоанатом. Как отметили в университете, подобный анализ занимает много времени и не исключает влияние на результат человеческого фактора.
Новый цифровой продукт в помощь врачам разработают на базе лаборатории цифрового микроскопического анализа, открытой ранее по программе стратегического академического лидерства «Приоритет 2030». Для обучения нейросети исследователи использовали две базы данных c изображениями, которые содержали 100 тысяч размеченных клеток. На первом этапе специалисты рассчитывают достичь 60% в точности прогнозирования рака почек для каждой степени злокачественности. Внедрение современных методов поможет точнее анализировать поведение опухоли, прогнозировать дальнейшее развитие заболевания и подбирать оптимальное лечение.